وبالمثل ، تساعد البيانات الضخمة الأعمال التجارية على تكبير ما يحبه عملاؤه ، وما هي الخصائص الديمغرافية التي ينتمي إليها عملاؤهم الذين يدفعون ، ثم التوصل إلى طرق لمكافأة ولائهم وتعزيزه للاحتفاظ بعملائهم على المدى الطويل.
تشمل الأدوات الإحصائية المستخدمة في تحليل البيانات الكبيرة تقنيات متنوعة مثل التحليل التفصيلي، والاختبارات الإحصائية، والتحليل التراكيبي والمؤثرات، والنمذجة الإحصائية والتنبؤ.
النقل: تساعد البيانات الضخمة في تحسين نظام النقل وتقديم خدمات أكثر فعالية وأمانًا.
دورات دورات تعليمية بطاقات هدية شراء بطاقة هدية استخدم بطاقة هدية المزيد
ويعتبر حجم كبير من البيانات التي تأتي من مصادر مختلفة لا تُعد ولا تُحصى.
تقنيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي: يُمكن استخدام تقنيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الضخمة، مثل تقنيات التصنيف والتجميع والتنبؤ.
استخراج الأنماط والتوجهات من البيانات الكبيرة بشكل تلقائي
الفرق بين البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المنظمة
تعد البيانات الضخمة موردًا قيمًا يُمكن استغلاله بشكل كبير لتحقيق التقدم والتطور في مختلف المجالات.
السرعة العالية: تتجدد وتتغير البيانات الكبيرة بشكل سريع جدًا، ويجب التعامل معها في الوقت الفعلي لاستخراج المعلومات الحديثة والمفيدة.
يهدف إلى فهم البيانات التي تم جمعها من مشاريع تكامل البيانات الضخمة وتحويل هذه البيانات إلى معلومات مفيدة وذات صلة للأعمال. وهو مسؤول عن إدارة البيانات والبنية التحتية وإدارة المعرفة وخطط تحليل البيانات الرائدة في بيئات مثل وسائل التواصل الاجتماعي.
تحسينات في خدمة العملاء: من خلال تحليل البيانات الضخمة، يمكن تتبع اضغط هنا سلوك المستخدمين وفهم احتياجاتهم وتفضيلاتهم بشكل أفضل.
يعد الاستثمار في البرامج التي يمكنها إدارة وتحليل كميات ضخمة من البيانات ، لا سيما في الوقت الفعلي ، خطوة حيوية لإدارة البيانات الضخمة.
الشفافية: يجب أن تكون الشركات والمؤسسات شفافة في جمع البيانات الضخمة واستخدامها. يجب على الأفراد أن يكونوا على دراية بأنواع البيانات التي تجمع وكيفية استخدامها ومشاركتها.