تعمل نماذج التعلم الآلي المختلفة بشكل جيد لمهام مختلفة. لذا، ستحتاج أيضًا إلى تحديد نوع النموذج التنبئي الذي ستعمل معه.
فعلى سبيل المثال، يمكن استخدام هذه النوعية من النماذج من قِبَل الفنادق لتقييم نوعية وكمية نزلائه بناءً على دخلهم، أو الحالة الاجتماعية، أو السن، إلخ.
في هذه المرحلة، أنت تمتلك فهمًا شاملًا لنوع البيانات التي تمتلكها، وتعرف جيدًا الهدف من عملية التحليل الإحصائي. لذا وبناءً على ما تملكه من معرفة ومعطيات، يمكنك تحديد نوع التحليل المناسب للاستخدام.
يستخدم تحليل السلاسل الزمنية لتحليل البيانات في شكل سلسلة زمنية، لتحديد الاتجاهات والأنماط الموسمية مثل: تحليل بيانات بيع منتجات ما في أوقات محددة، ومدى التغير في حجم المبيعات وفقًا لكل وقت في السنة، لمعرفة أفضل الأوقات التي يُقبِل الجمهور المستهدف على شراء منتجاتك أو استخدام خدماتك.
الخطوة الأولى في عملية التحليل الإحصائي هي تحديد نوع البيانات والهدف من هذا التحليل. إذ إن فهم البيانات التي تعمل معها يُعد أمرًا ضروريًا، لاختيار طريقة التحليل الإحصائي المناسبة لها.
يتعمق هذا الدليل الشامل في التعريفات والمفاهيم الأساسية والأدوات الأساسية والتطبيقات العملية للتحليلات التنبؤية.
يجب أن تكون مجموعة البيانات شاملة قدر الإمكان، مع كل المعلومات ذات الصلة والمتغيرات المستهدفة.
تعزيز إمكانات فرق المبيعات عن بُعد من خلال التلعيب
في التصنيع، يتم استخدام التحليلات التنبؤية للصيانة التنبؤية ومراقبة الجودة وتحسين الإنتاج.
ما يساعد في اكتشاف احتمالية وجود علاقة بين تقديم تخفيضات أو عروض على المنتجات، وبين زيادة المبيعات.
**استكشاف تصميم المعلمين الأرجنتينيين قبل الخدمة لبيئات التعلم الافتراضية: دمج التكنولوجيا والمحتوى وأساليب التدريس في تعليم معلمي اللغات الأجنبية**
بطاقات هدايا مكافآت نور الامارات الأداء
محللو الأعمال: يستفيد محللو الأعمال من التحليلات التنبؤية لاكتساب رؤى حول اتجاهات السوق وسلوك العملاء والكفاءات التشغيلية.
يمكن تحديد أنماط البيانات واتجاهاتها باستخدام تقنيات واستراتيجيات مخصّصة بما يتضمّن: تحليل الانحدار، وتحليل السَّلاسل الزَّمنية، واختبار الفرضيّات، والتَّجانس الأسي.